近年来，大语言模型快速发展，国内外涌现出诸如 ChatGPT、Claude、DeepSeek 等多种模型。然而，不同模型的 API 接口、认证方式、网络要求及输出规范存在显著差异，且国外模型的稳定访问面临网络延迟、地域限制等挑战。
基于此，请提出解决方案并开发一个轻量级方案，实现以下核心功能：
- 多模型无缝切换：通过简单配置（如环境变量），可自由选择并调用 Claude、GPT-4、DeepSeek 等模型。
- 命令行交互：支持用户在终端输入问题并实时获取模型回答。
加分项：
- 支持多轮对话记忆，实现上下文关联。
- 提供流式响应功能，实现逐字输出结果
- 完成性能监控与日志，集成请求延迟、令牌用量、失败率等指标收集
来自 @PEScn 的其他小提示：
- 可以考虑使用 LangChain 或者 LlamaIndex 等工具来简化多模型集成的复杂性，也可以选择直接使用 OpenAI 的官方 SDK 来实现
- 推荐使用 StreamLit 或 Gradio 来快速搭建 Web 界面，方便展示和测试
- 如果你有兴趣，可以尝试实现一个简单的 Agent 逻辑，基于用户输入的问题，智能选择调用不同的模型来回答