本题为开放题，无标准答案
分布式计算是指将一个计算任务分解成多个子任务，分配给多台计算机进行计算，最后将计算结果进行合并的计算模型。分布式计算系统具有高性能、高可用性、高扩展性等特点，广泛应用于云计算、大数据、容器化等场景。
本题继承 分布式存储 的场景
可可现在有一个大规模计算任务，这个任务可以简化成 N 个相互独立的小任务，每个小任务（记该任务为 task_i ）可以描述为：
- 从存储池中加载原始数据
data_i - 对原始数据进行计算
f(i) := data_i => result_i - 将计算结果
result_i写回存储池中
为简化本题，我们假设每个 data_i 间相互独立，不考虑在一个数据集中存储多个任务的原始数据，且 f(i) 可以并行执行。
现在可可想在四个虚拟机上并行执行这个任务，每个虚拟机的计算能力相同（均为 64 线程）。每个节点到中心交换机的带宽为 10Gbps。每两个节点间仅能通过以太网进行连接。
请你给可可提供一个方案，能够尽可能多的利用现有的计算资源，在回答中简要说明你的思路，并列出所有涉及的软件方案的关键词。